RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
在 AI 领域，智能问答系统准确率低是常见难题，本课由资深 AI 专家精心打造，专为解决这一痛点。
无论你是新老手，都会助你更好地发展。
从 RAG 基础到深入剖析原理，全面构建RAG全栈技术体系，涵盖核心组件、14 种检索增强技术、智能评估以及双模型微调方案等前沿技术。
带你从0到1构建企业级AI应用（智能问答助手和金融智库），并贯穿AI应用开发软技能，全方位提升解决问题能力，突破准确率瓶颈，助力职业腾飞。
├── 00.资料
├── 第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑
├── 第2章 掌握未来AI趋势：RAG引领大语言模型新纪元
├── 第3章 【企业级专业选型】RAG核心一：挑选符合企业的【优秀】大语言基石模型
├── 第4章 【企业级专业选型】RAG核心二：挑选合适RAG的向量Embedding模型
├── 第5章 【企业级专业选型】RAG核心三：企业级的向量数据库选型和高效使用
├── 第6章 【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】高效处理企业复杂业务数据
├── 第7章 【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】搭建制度问答baseline RAG
├── 第8章 【企业员工智能问答助手-评估V1.0版】有效评估RAG是提升的关键
├── 第9章 【企业员工智能问答助手-实现V2.0版】提升RAG的【14种】检索增强技能
├── 第10章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到Graph RAG，让企业知识图谱更智能
├── 第11章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到agenticRAG，实现自动切换不同信息源
├── 第12章 【RAG扩展】企业员工助手-接口和界面开发
├── 第13章 【RAG进阶】企业员工助手-项目进阶：RAG微调
├── 第14章 企业员工助手-总结和展望
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